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【说说武汉无缝液晶拼接大屏拼接技巧】

2018-12-27

说说武汉无缝液晶拼接大屏拼接技巧

在正常情况下,当武汉无缝液晶拼接大屏拼接时,在镶嵌的边界上,不可避免地会产生的接头。这是因为,两片要马赛克图像中的细微差异的灰度级会导致明显的缝合接缝。并且在实际的成像过程中,这种微妙的差别是难以避免的。因此,图像拼接技术的困难是找到图像之间的位置关系,以及两个图像平滑在一起,以获得全局图像。本文的基本思路是通过过去打破找到剪接线,只要找到一个拼接点,该点使一条直线作为不合理的剪接,但采取一个封闭的值,在每个点的值的范围,以找到该点,线作为镶嵌线,剪接。



武汉无缝液晶拼接大屏的拼接缝消除的方法
   1、中值滤波方法来消除接缝
   中值滤波方法是进行中值滤波器在靠近关节的区域。的像素的值与周围像素之间的差接近周围的灰度值的值,从而避免光强度的强度的不连续性。附近的狭长地带中值滤波处理接头。该方法快速,但质量一般。光滑的结果将会使图像的分辨率下降,以使图像的细节不能得到解决,从而导致模糊的图像。

   2、采用小波变换方法来消除关节
   小波变换是一种常用的方法,他充分利用了多分辨率小波变换的特点,而且它是一个很好的解决了拼接图像的问题。其原理是:因为小波变换具有带通滤波器的特性和,在不同尺度的小波变换部件,实际上所占用的带宽,更大的规模?,该部件的频率越高,每个小波分量的那么少的带宽,两个图像的按照小波分解方法将它们分解成小波的不同频率成分,只要一个足够细的分解的马赛克,带宽的小波分量可以是足够小。然后,在不同的尺度,则2图像是由不同的大小选择,并且然后图像的小波组分首先放在一起,然后恢复程序用于恢复整个图像。该图像可以与清晰度和平滑度2方面得到很好的平衡。然而,小波变换也有其缺点,如小波变换算法是更复杂的,需要在小波变换域通过剪接。在计算过程中涉及大量的浮点运算和边界的处理的问题,以供处理钟表计数机内存开销大容量图象的实际生产是大的,并且处理时间长,拼接速度慢。

   3、武汉无缝液晶拼接大屏告诉大家使用的加权平滑化方法,以消除关节在实际中,使用较多的方法还有对重迭区域进行加权平滑的方法。这种方法的思路是:图像重迭区域中象素点的灰度值Pixel由两幅图像中对应点的灰度值LPixel和RPixel加权平均得到,即:Pixel一kXLPixel+(l一k)XRPixel其中:k是渐变因子,满足条件。

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